Penerapan Algoritma C5.0 dalam Klasifikasi Faktor-Faktor Penyebab Terjadinya DBD

Penulis

  • St Syahdan
  • Rospina Rura Jurusan Matematika, Universitas Kaltara
  • Ratna Dwi Christyanti Jurusan Matematika, Universitas Kaltara

DOI:

https://doi.org/10.61323/jsb.v3i1.105

Kata Kunci:

Algoritma C5.0, Klasifikasi, Pohon Keputusan

Abstrak

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditular oleh nyamuk Aedes Aegypty. Pada tahun 2019 Dinas Kesehatan Kabupaten Bulungan menetapkan temuan kasus DBD di Bulungan sebagai kejadian luar biasa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi faktor-faktor penyebab terjadinya penyakit DBD menggunakan metode Algoritma C5.0. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis faktor mana yang paling mempengaruhi penyebab terjadinya DBD menggunakan Algoritma C5.0. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan klasifikasi dari data faktor- faktor penyebab terjadinya DBD dapat dismpulkan sebagai berikut: berdasarkan analisis algoritma C5.0 terdapat lima variabel diantaranya variabel umur, jenis kelamin, riwayat pernah DBD, riwayat penyakit penyerta, serta status pekerjaan. Dari kelima variabel tersebut variabel umur merupakan atribut yang memberikan kontribusi terbesar sehingga disimpulkan bahwa dari kelima variabel tersebut dapat diperoleh bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya DBD secara signifikan di Kabupaten Bulungan   adalah variabel umur, jenis kelamin, riwayat penyerta serta riwayat pernahDBD.

Referensi

Amalda, R. N., Millah, N., & Fitria, I. (2022). Implementasi Algoritma C5. 0 Dalam Menganalisa Kelayakan Penerima Keringanan Ukt Mahasiswa Itk. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 7(1), 101–116. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.25157/teorema.v7i1.6692

Chair, M., Nasution, Y. N., & Rizki, N. A. (2017). Aplikasi Klasifikasi Algoritma C4. 5 (Studi Kasus Masa Studi Mahasiswa Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mulawarman Angkatan 2008). Jurnal Informatika Mulawarman, 12(1), 50–55. https://doi.org/https://doi.org/10.31227/osf.io/85ajq

Ginting, S. L. B., Zarman, W., & Hamidah, I. (2014). Analisis Dan Penerapan Algoritma C4. 5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. PROSIDING SNAST, 263–272.

Hikmah, M., & Kasmini H, O. W. (2015). Faktor yang berhubungan dengan kejadian kematian akibat demam berdarah dengue. Unnes Journal of Public Health, 4(4). https://doi.org/https://doi.org/10.15294/ujph.v4i4

Latifah, K., Wibowo, S., & Nada, N. Q. (2018). Analisis dan Penerapan Algoritma C4. 5 Dalam Data Mining Untuk Menunjang Strategi Promosi Prodi Informatika UPGRIS. J. Tek. Inform, 11(2), 3–8. https://doi.org/https://doi.org/10.15408/jti.v11i2.6706

Marwanty, M., & Wahyono, T. Y. M. (2019). Faktor lingkungan rumah dan kejadian demam berdarah dengue di kota palopo 2016. Jurnal Epidemiologi Kesehatan Indonesia, 2(1), 19–26. https://doi.org/https://doi.org/10.7454/epidkes.v2i1.3106

Novrita, B., Mutahar, R., & Purnamasari, I. (2017). Analisis Faktor Risiko Kejadian Demam Berdarah Dengue Di Wilayah Kerja Puskesmas Celikah Kabupaten Ogan Komering Ilir. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat, 8(1).

Prasetyo, E. (2014). DATA MINING Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan Matlab. ANDI.

Pratiwi, R., Hayati, M. N., & Prangga, S. (2020). Perbandingan Klasifikasi Algoritma C5. 0 Dengan Classification and Regression Tree (Studi Kasus: Data Sosial Kepala Keluarga Masyarakat Desa Teluk Baru Kecamatan Muara Ancalong Tahun 2019). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan, 14(2), 267–278. https://doi.org/https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss2pp273-284

Rahmayanti, N. A., Azhar, Y., & Marthasari, G. I. (2020). Implementasi Algoritma C5. 0 Untuk Menganalisa Gejala Prioritas Pada Anak Yang Mengalami Bullying. Jurnal Repositor, 2(8). https://doi.org/https://doi.org/10.22219/repositor.v2i8.30807

Respati, T., Raksanegara, A., Djuhaeni, H., Sofyan, A., Agustian, D., Faridah, L., & Sukandar, H. (2017). Berbagai faktor yang memengaruhi kejadian demam berdarah dengue di Kota Bandung. ASPIRATOR-Journal of Vector-Borne Disease Studies, 9(2), 91–96. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.22435/aspirator.v9i2.4509.91-96

Sulaiman, D., Arif, A., & Christyanti, R. D. (2021). Penerapan Algoritma Kruskal Pada Jaringan Kabel di Tanjung Selor Wahana Matematika dan Sains : Jurnal. Wahana Matematika Dan Sains: Jurnal Matematika, Sains, Dan Pembelajarannya, 15(2), 1–15. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/wms.v15i2.28512

Syahdan, S., Arif, A., & Megawati, M. (2021). Analysis of the Factors that Cause Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Using Chi-Square Automatic Interaction Detection (CHAID). International Journal of Natural Science and Engineering, 5(3), 104–113. https://doi.org/https://doi.org/10.23887/ijnse.v5i3.41123

Widyawati. (2021). Data Kasus Terbaru DBD di Indonesia. Kementrian Kesehatan. https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/umum/20201203/2335899/data-kasus-terbaru-dbd-indonesia/

Unduhan

Diterbitkan

2024-06-30